1.  概述

数据质量是我司自主研发的一款数据治理工具，提供可视化的质量规则配置界面，质量规则的建立保障了数据工厂中流入流出的数据都能按照规则运行，对不符合规则的数据从而进行定性以及定量的清洗，最大程度保证数据准确性。

2. 界面概览

3. 创建数据源

4. 配置数据质量规则

5.1 界面描述

1. 数据源元数据Tree。
2. 搜索数据源节点。
3. 全局搜索规则。
4. 1. 数据校验：配置表、字段的校验规则。
   2. 业务清洗：配置表数据的清洗规则。
   3. 回收周期：配置表的回收规则。
   4. 告警设置：配置通知方式，邮件/站内
   5. 邮件服务器设置：邮件通知的服务器配置

5.2 配置数据校验

1. 新增数据校验规则。
2. 编辑数据校验规则。
3. 启用/禁用数据校验规则。
4. 删除数据校验规则。

1. 启用禁用数据校验规则。
2. 选择校验场景。
3. 选择校验模板，不同的场景下对应各自的模板。
4. 强规则：校验不通过熔断数据流，终止后续操作，弱规则：校验不通过不熔断数据流，后续操作任然允许进行。
5. 确定：保存校验规则

5.3 检验场景与模板